A vállalati információs rendszerre épülő vezetői információs rendszernek olyan know-how-t és technológiát kell biztosítania, amely lehetővé teszi a külső és vállalati belső információk elérését és a vezetői igények szerinti elemzését. Az alkalmazott technológiának hosszú távú megoldást kell nyújtania, és biztosítania kell a vezetés információ igényeiben bekövetkező változások követésének lehetőségét, a vezetői információs rendszer hatékony kiterjeszthetőségét.

Az a terület, amelyen nagyon sokáig nem volt minden szempontból jól működő megoldás: az adatbázisokban már meglévő adatok egyszerű, hatékony, tetszőleges szempontú lekérdezése, elemzése. Ez a mindig változó lekérdezési adatszerkezet és szempontok miatt nem oldható meg hatékonyan a hagyományos relációs adatmodell segítségével, ezért fejlesztették ki kifejezetten a vezetői, elemzői igények kielégítésére a többdimenziós adatmodellt. Az üzleti intelligencia (Business Intelligence, BI) rendszerek megvalósulása az adatok elemzését, feltárását segítő valós idejű elemző-feldogozó (On-Line Analytical Processing, OLAP) rendszerek használata nélkül nem lehetséges.
 

Egy üzleti intelligencia rendszernek a következő főbb elvárásoknak kell megfelelnie: könnyű használat; hatékony lekérdezés, elemzés, üzleti modellek felállítása; korlátlan számú logikai nézet; adatelérés és integráció; nyíltság és skálázhatóság. Ezek alapján kijelenthető, hogy a vezetői információs rendszer megvalósításához a hagyományos szoftver eszközök nem kínálnak optimális megoldást. Megfelelő megoldás lehet viszont a többdimenziós adatmodell, melynek fontosabb funkcionális jellemzői a következők: tetszés szerinti adatnézet (dimenzió rotáció); adatkiválasztás; adatlefúrás (drill down), stb.

A többdimenziós adatmodell használatával megvalósulhat a döntéshozók és a döntés előkészítők vezetői információs rendszerrel kapcsolatos álma - előre meghatározott vagy tetszőleges eseti szempontok szerint, tetszőleges adatokat tudnak elérni, és az adatokat feltárva információhoz jutnak, amelyet üzleti előnyökké tudnak formálni.
 

Cégünk a vezetői információs rendszerek kialakításához a világ - ezen a területen vezető szoftvercégének - kiemelkedő eszközeit használja. Az Oracle Express technológia évek óta bizonyítja, hogy segítségével gyorsan és hatékonyan lehet a legkülönbözőbb ágazatban működő vállalatok számára, szinte azonnal megtérülő vezetői információs rendszereket kialakítani. Ugyanakkor a korszerű OLAP technológiából eredően ezek a rendszerek rendkívül könnyen kezelhetőek, rugalmasak és így hamar válnak a vezetők által rendszeresen használt, nélkülözhetetlen munkaeszközzé.

Napjainkra a világ vezető vállalatai, különösen a szolgáltató és pénzügyi szektorban gigantikus adatmennyiséget kezelnek és generálnak ügyfeleikről, a nekik nyújtott szolgáltatásról és az üzletmenetről általában. Az adat azonban még nem információ és a felhalmozott adatok mennyisége (a fától az erdőt effektus alapján) gyakorta inkább akadálya, mint elősegítője a tisztánlátásnak. Világossá vált, hogy a folyamatosan duzzadó adathalmazok elemzése és a belőlük levonható következtetések stratégiai fegyverként szolgálhatnak a globalizálódó piacon egyre keményebb versenyben álló vállalatok számára.

Éppen ezért ezek az elemző eszközök és technológiák a vállalati struktúrában a stratégiai szempontokat megtestesítő menedzsment és azon belül is különösen a pénzügy, marketing és ügyfélszolgálat területei számára készülnek. Az utóbbi években olyan informatikai technológiák futnak be hatalmas karriert az üzleti élet támogatásában, amelyek eddig inkább csak a tudományos kutatások és fejlesztői laboratóriumok számára készültek. Az elemzésekhez persze adat kell, és az elemzői munka sajátos igényei és szempontjai, valamint a hardver- és szoftvertechnológia fejlődése nyújtotta új lehetőségek végre megteremtették a kifejezetten elemzési, lekérdezési céllal létrehozott, nagyméretű elkülönített adatbázist, az adattárházat.

Az adattárház, mint informatikai rendszer tulajdonságai szöges ellentétben állnak az informatikai alkalmazások kialakításával kapcsolatos eddigi elvekkel (redundancia-mentes normalizált adattárolás, funkcionálisan elkülönített modulok, stb.). Ezt a „paradigmaváltást” egyrészt az információs technológia fejlődése (a teljesítményarányos hardverárak drasztikus csökkenése, az egyre nagyobb teljesítményű szoftverrendszerek), másrészt az információs rendszereknek a vállalatok életében betöltött szerepének jelentős változása (a vállalatok működtetése gyakorlatilag elképzelhetetlen információs rendszerek nélkül) tette lehetővé.

Felépítés és jellemzők:

Az adattárház egy olyan komplex informatikai rendszer, amelynek magja egy nagyteljesítményű adattár, részét képezi az ellenőrzött és ütemezett táplálását (töltését) végző rendszer, valamint az adatok elérhetőségét és elemezhetőségét lehetővé tevő lekérdező-elemző rendszerek. Alapvető célja a tárolt információk elemzése. Adatait a tranzakciós forrás-rendszerektől elkülönítve tárolja, egy olyan adatbázis struktúrában, mely a lekérdezések szempontjaira optimalizált. Vállalati szintű átfogó, a különböző adatkörök összekapcsolása révén integrált adatokat tartalmaz, idősoros formában. Az adattárház tartalma nem változik, csak bõvül (nem állapotot, hanem történéseket regisztrál), és a felhasználók különböző elemzői, döntéstámogató, lekérdező eszközökkel férhetnek az adatokhoz.

Az adattárházban elhelyezett meta adatok a tárolt adatok értelmezésére, leírására szolgálnak. Az informatikai technológiákban eddig is használatosak voltak az adatszótár jellegű leíró adatok, de az adattárház meta adatai nem, vagy nem csak strukturális információt, hanem a leírt adatok értelmezéséhez nélkülözhetetlen tartalmi információt is hordozzák.

Adattárház vagy adatpiac:

A szakirodalomban gyakran találkozhatunk az adatpiac (data mart) kifejezéssel, ami az adattárháznál kisebb, lokális, a vállalat valamely szakterülete számára készült adattárat és hozzá kapcsolódó eszközöket jelent.
 

Az igazi különbség elsősorban nem az adatok mennyiségében, vagy az adatbázis méretében, hanem a tárolt adatkörök komplexitásában van.

Tapasztalat és eszközök:

Az adattárház információ technológiai szempontból a létező informatikai technológiák elegye, és a felépítéséhez szükséges informatikai szakértelem is ennek megfelelően igen sokszínű, de alapvetően már meglévő ismeretek felhasználását jelenti. Az adattárház, mint komplex informatikai rendszer a legkülönbözőbb gyártók által előállított komponensekből épül működő egésszé. Ennek ellenére a feladat nem csupán a kiválasztott komponensek összeépítése. A feladat komplexitása miatt a projekt sikeres végig vitele komoly szakmai és projektvezetési kihívást jelent.

Cégünk az adattárházak területén alapvetően az ORACLE termékeivel képviselteti magát a piacon. Az eszközök kiválasztásánál a nagyfokú megbízhatóságot és a teljes körűséget tartotta szem elõtt, ami ezen a területen elengedhetetlen. Az említett szempontok alapján végül az ORACLE Data Mart Suite termékére esett a választásunk.

Fontos megjegyezni továbbá, hogy az MIS Consulting az adattárház építése során képes figyelembe venni az esetleges az adattárházon túlmutató igényeket is, úgymint vezetõi információs rendszer építése, vagy adatbányászati elemzések lefolytatása. Sőt, igény esetén akár azok megvalósítására is vállalkozik, elsősorban ORACLE alapokon.

Az informatika egyik leggyorsabban fejlődő területe az adatbányászat (data mining), mely az elmúlt évtized alatt hatalmas átalakuláson ment keresztül. Olyan egzakt tudományágak egyesítéséből jött létre, mint a gépi tanulás, az alakfelismerés, statisztikai módszertan, adatbázisok elmélete. A nyolcvanas évek tudományos kutatásainak eredményeként az adatbányászat napjaink legkorszerűbb adatelemzési módszerévé vált.